格尔德—洛伊希斯，是一名光学材料专家。
他能判断隱形衣材料蕴含著极高的设计难度，进而想到背后计算的复杂度，但依旧认为单纯是设计问题。
菲利普—约翰—拉塞尔，是个专研数学计算机、复杂性理论领域的数学教授。
他则更看重解决问题背后的数学方法。
“光学材料有几十、上百种，特性各有不同。”
“单一的材料进行微米级尺度的切割，形状不同，也会对於材料特性造成影响。”
“不同材料特性的组合搭配，多到根本不可计数。”
拉塞尔认真说道，“隱形衣材料，必须完善的对光的折射、散射以及反射进行控制。”
“研究必须要从不可计数的材料特性搭配中，找出一组几乎是最优的方案。”
“正常来说，是做不到的，我们才会下意识觉得，单凭光学材料颗粒性搭配无法还原隱形衣。”
“但他们做到了，设计找到了方案、解决了问题。”
拉塞尔说著越发认真，他拧紧了眉头，表情严肃，“能解决这个问题，也就代表可以解决其他同类复杂度极高的问题。”
“他们是怎么解决的？是什么样的方法？”
“我认为，这个方法比研究本身重要的多————”
格尔德—洛伊希斯也明白过来。
隱形衣材料，只是个单一的技术设计问题。
各类研究经常会碰到多复杂影响下的最优解”问题。
如果复杂度不高，当然可以通过灵巧的方法求解。
复杂度极高，就找不到解决方法了。
如果能有一种方法，以固定的步骤解决这类问题，多方向问题都可以依照同样的方法去解决。
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那对於技术研究、科技发展的推动意义就太大了。
洛伊希斯和拉塞尔套討论了一番就离开了。
拉塞尔则登陆了网络平台，把洛伊希斯提出的问题以及自己的想法，分享给了网络平台上。
在国际数学界，拉塞尔还是有很大名气的。
一大堆关注拉塞尔的学者，都看到了信息，也纷纷在下方留言——
“我同意你的观点。如果隱形衣是单纯光学材料堆叠搭建出来的，其设计必定蕴含著复杂数学问题的求解！”
“上面一条说的是確定的，东大有很多报导，他们之前研究过隱形球，就是这样。”
“多复杂影响下的最优解，是怎么解决的？针对单一问题，还是针对所有？”
“能解决一个复杂问题，也就代表能解决多个复杂问题，但不一定是同一方法吧？”
“不论如何，这很重要！”
很多数学学者都对此非常感兴趣。
尼古拉斯—法塔希也是其中之一，他是纽约大学的终身教授，专业从事代数几何领域的研究。
在见到拉塞尔发的信息以后，马上希望能了解更多信息。
尼古拉斯想到了一个好友，也是曾经的同事—刘维川。
他给刘维川发了邮件。
刘维川年轻时留学美利坚，博士毕业后在纽约大学工作，十几年前，回国进入东港大学担任教授。
他专攻算数几何与代数数论方向，拿到过拉马努金、陈省身等多个数学奖项，还在45
岁时，成功当选为东大科学院院士。
今年，刘维川也才49岁，已经成为东港大学数学系的支柱之一。
这样的数学大佬见到尼古拉斯—法塔希发来邮件时，也都蒙圈了好一阵，上面的內容实在有些奇怪。
“————隱形衣，其材料製造技术中，可能蕴含著多复杂影响因素的求解方法。”
刘维川见到前面的內容，还跟著点头。
隱形衣，国內报导的非常火热。
仔细想想，依靠光学颗粒性材料搭配，构建出隱形能力”的材料，背后確实存在多复杂影响因素的最优求解问题”。
邮件后面则是，“你在东港，距离江州大学也不远。”
“我查了资料，发现张明浩曾经在东港大学就读。这么优秀的学生，你一定认识，对吧？”
“你能不能去一趟江州大学，问一问，他们是否已经找到多复杂因素的求解方法？”
“刘，拜託了，我希望明天就能得到你的回覆！”
刘维川仔细看了好半天，他好笑的摇了摇头，立刻写了封回覆邮件，上面只有几个单词，“慢慢等吧————”
东港和江州距离不远？
跨越半个东大！
张明浩在东港大学就读，也是在物理学院，和数学学院有什么关係？我怎么就能认识？
还去一趟————
